一文读懂 ChatGPT！

聊天机器人是 AI 系统的典型示例，也是智能人机交互 (HCI) 最基本和最广泛的示例之一。它是一种计算机程序，在通过文本或语音进行对话时会像智能实体一样做出响应，并通过自然语言处理 (NLP) 理解一种或多种人类语言。

• 模式匹配是基于代表性的刺激-响应模块。输入一个句子（刺激），并创建与用户输入一致的输出（响应）。Eliza 和 ALICE 是第一批使用模式识别算法开发的聊天机器人。
• 人工智能标记语言 (AIML)创建于 1995 年至 2000 年，它基于模式识别或模式匹配技术的概念。它适用于遵循刺激-响应方法的人与聊天机器人之间对话的自然语言建模。它是一种基于 XML 的标记语言。
• 潜在语义分析 (LSA)可以与 AIML 一起用于聊天机器人的开发。它用于发现单词之间的相似性作为向量表示。问候语和一般问题等基于模板的问题可以使用 AIML 来回答，而其他未回答的问题则使用 LSA 来回答。
• Chatscript是 AIML 语言的继承者，是一个专家系统，由开源脚本语言和运行它的引擎组成。它由与主题关联的规则组成，找到与用户查询字符串匹配的最佳项目并在该主题中执行规则。
• RiveScript是一种纯文本、基于行的脚本语言，用于开发聊天机器人和其他对话实体。它是开源的，具有适用于 Go、Java、JavaScript、Perl 和 Python的可用接口。
• 自然语言处理 (NLP) 是人工智能的一个领域，探索计算机对自然语言文本或语音的处理。大多数 NLP 技术都基于机器学习。
• 自然语言理解 (NLU)是任何 NLP 任务的核心。它是一种实现自然用户界面（例如聊天机器人）的技术。NLU 旨在从自然语言用户输入中提取上下文和含义，这些输入可能是非结构化的，并根据用户意图做出适当的响应。

• 基于知识领域的分类考虑了聊天机器人可以访问的知识或训练它的数据量。开放域聊天机器人可以谈论一般话题并做出适当回应，而封闭域聊天机器人则专注于特定知识领域，可能无法回答其他问题。
• 基于所提供服务的分类考虑了聊天机器人与用户的情感接近度、发生的亲密互动的数量，并且还取决于聊天机器人正在执行的任务。人际聊天机器人位于通信领域，提供餐厅预订、航班预订和常见问题解答机器人等服务。
• 基于目标的分类考虑了聊天机器人旨在实现的主要目标。信息聊天机器人旨在为用户提供预先存储的信息或可从固定来源获得的信息，例如 FAQ 聊天机器人。基于聊天/会话的聊天机器人与用户交谈。
• 基于规则的模型聊天机器人是大多数第一批聊天机器人构建的架构类型，就像许多在线聊天机器人一样。他们根据一组固定的预定义规则选择系统响应，基于识别输入文本的词汇形式而不创建任何新的文本答案。
• 基于检索的模型在使用 API 查询和分析可用资源时提供了更大的灵活性。基于检索的聊天机器人在将匹配方法应用于响应选择之前，会从索引中检索一些候选响应。

是由OpenAI开发的AI聊天机器人程序，也常被称为人工智能语言模型。该程序主要基于GPT-3.5架构的大型语言模型并通过人类反馈强化学习（RLHF：Reinforcement Learning from Human Feedback）。

02 .AIGC :

• 即人工智能生成内容（AI Generated Content），有人工智能基于训练数据与生成算法模型，自主创造新的文本，图像，音乐，视频，代码等内容形态。Acumen research预测，2030年AIGC市场规模将达1100亿美元。

• 本质上，ChatGPT是一个先进的AI大模型，具备非常丰富的应用回答范畴。本产品归属在AIGC赛道下，以text-text的形式生成答案，也可被用作生成提示词来延展运用于生成更多元的内容，如text-image，即AI绘画等。

三、Chat GPT — 价值分析

用了2个多月的时间，ChatGPT已在全球范围内全面出圈，这样对答如流但是并非完全精准的人工智能聊天机器人到底有怎样的价值？

01.  文字创作职业的效率倍增：

ChatGPT的核心能力在于文本输出，包含优质的逻辑，举例与论述，这对于所有需要文本输出的办公室白领职业都有所影响，可以预见的是，未来能灵活运用的AIGC的创作者将具备更强的生产力与职场竞争力，类ChatGPT的人工智能会替代多少文字工作岗位还未尝可知。以美国新闻聚合网站Buzzfeed为例，近期其宣布将裁员12%，变为引入ChatGPT进行创作，它的股价随之飙升300%。

02.  代码开发工作的效率倍增：

目前ChatGPT已显示出强大的编程能力，甚至可以输出完整的app编程，且在debug上也有所建树，程序员完全可以利用ChatGPT来搭建基础架构，并在其基础上通过不断提示新的需求来让ChatGPT优化代码或者人工优化代码。

03.  客服，NPC，虚拟员工的灵魂升级：

目前大量的线上客服其实都是从固定的问答库内调用固定回答，缺乏灵活性与延展性，chatgpt的突现能力可以很大程度上提升人工智能客服的服务能力，优化客户体验。

04.  为AIGC领域研发提供降本范式：

ChatGPT基于OpenAI的海量预训练模型积累，以远低于第三代模型千亿级别的百亿精选数据，达到了更好的产品输出效果，这也凸显了数据质量与精准RLHF的重要性，引领机器学习从堆叠数据转向优化数据质量。

05.  掀开下一代搜索引擎的一角：

谷歌CEO面对ChatGPT的现象级表现，已在谷歌内部拉响红色警报。毕竟现在ChatGPT已经在一些领域展现出相较于传统搜索引擎更高效的问题回答能力，且不排除未来ChatGPT解锁互联网搜索能力来对其回答进行补充，这项能力可以说是对谷歌立足根本的威胁。

"AIGC"在2022年成为了科技圈与创投圈的热门关键词，而ChatGPT可以说是第一个真正意义上的“AI杀手级应用”。

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