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基础知识

区块链技术在可信数据资产化场景中的应用

2022-10-21基础知识
区块链技术在可信数据资产化场景中的应用

 
  区块链作为当今世界新一代核心信息技术之一,与大数据等其他信息技术一起,共同牵引着数据资本时代的发展,为各行各业带来了新的挑战与机遇。
  
  从应用视角来看,作为一个分布式的共享账本和数据库,区块链具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集体维护、公开透明等特点。这些特点保证了区块链的“诚实”与“透明”,为区块链创造信任奠定了基础,使其在可信数据资产化的场景应用中发挥着不可替代的作用。
  
  01
  
  为什么使用区块链技术?
  
  身处于大数据时代的我们,能够实现对海量数据进行收集、整理与分析的同时,也不可避免地将面临数据与数据生产者被隔离开来的窘境,由此,产生于数据共享、安全、真实等方面的诸多问题便会接踵而至。
  
  区块链技术的出现,给研究如何处理这些问题的人送去了光明。
  
  首先,区块链技术就是把分离的大量业务数据进行清除与整理,并将其变成可信的、真实的数据。然后,这些整理后的数据根据金融机构的风控标准进行指定推送,基于此产生的任何金融业务都是把数据变成了资产。
  
  区块链技术具有安全性、不可篡改性和可追溯性的特性,因此它能够打破数据垄断,形成数据的安全可信交换。比如说,我们把核心企业经销商销售的数据整理之后,银行因此来判断经销商的经营状态,决定是否放贷,这就是业务产生的资产,资产转化为数据,数据再变成资产。
  
  02
  
  数据如何变成资产?
  
  一般来说,数据变成资产需要三个必备条件:
  
  1、标签化
  
  标签化是指通过数据提取出能够描述用户特征的标签,例如消费者的年龄、收入、阶层、背景等。这种标签是概括性的、直白易懂。举个例子,我今天去买了辆车,由这个经济行为产生的标签化的数据就是:40-50岁的女性人群、高端白领、公司管理层、实控人、购买了一辆某品牌汽车。通过数据标签化,我们能够更好地根据实际需求去获取相关数据。基于这些数据,我们未来可以进行中小微企业的精准化评级。
  
  2、真实化
  
  互联网飞速发展的今天,网络数据千差万别、参差不齐,数据真假难辨。对于海量数据的整理、加工、传输、分类及储存就必须依赖强大的技术手段来保障数据的安全和可信,然而,由于区块链天然具备分布式记账、数据不可篡改等特性,这使得有了区块链的助力以后,大量的业务数据变得可信且真实。
  
  3、唯一性
  
  可信数据的关键在于保障数据的“唯一性”,我们把控数据传入和输出路径接口的唯一、确保数据整理、归集标准的唯一、以及链上数据哈希的唯一,全方位确保核心企业输出的数据真实可信,数据唯一。
  
  正是因为有了这三个特性,才能在数据和资产之间构架互通桥梁,实现数据资产化。
  
  03
  
  区块链的价值体现
  
  区块链不是一个特别神奇的东西,它是一个底层的技术、工具,但它代表的不是生产力,而是人与人之间的关系。区块链在技术传输的情况上效率极差,肯定与中心化系统不能比(像淘宝能够每秒处理十几亿条数据),但是它在消除人与人之间信任危机的效果比较好,在建立信任的时候这个效率是更高的。
  
  所以,为什么银行挣这么多钱,那么多中介公司、会计师事务所、律师事务所也挣这么多钱?因为他们在努力打破彼此之间的信息围城、消除信任危机,这就是他们干的事。我用我的信誉给你背书、给你担保,我给你会计师事务所的报告,实际上就是我替你出的信用评级、信用担保,然后利用信息不对称和信任危机来赚取差价。
  
  区块链是可以打破这种局面,解决信任问题的,所以这就是技术以及一系列区块链应用公司存在的价值,实现了数据和资产之间的互换。
  
  04
  
  区块链技术在可信数据资产化场景中的举例
  
  国内TOP 3的啤酒知名品牌,是一家生产、经营啤酒的全国性专业啤酒公司,销售额数百亿,目前在中国经营100家啤酒厂,占中国啤酒市场约26%的份额,公司总产量连续八年高于其他啤酒企业。2018年链平方为其提供区块链技术支持的真实数据体系中下游经销商融资服务系统已成功上线,至今,链平方已经为近3000家经销商提供了超过6个亿的纯信用贷款授信,用款总额超过3亿。预计到2020年底,授信5000家,授信10亿。
  
  链平方基于精准评级累计服务贷款规模超过3.5亿,管理资产规模超过20亿,预计覆盖近10万家小微企业,成功为其进行纯信用的融资贷款,依靠其自身优异的持续性的数据表现,无需担保、不需兜底。目前,整个项目已经累计放款一年多,开展业务超过一年,没有任何坏账情况发生。
  
  区块链技术的出现,带来了全新的信任环境,使得数据资产化成为一种必然趋势,更能保证数据的真实可靠。区块链技术正日益走进公众的视野,有望成为更具有价值、更受欢迎的应用!
  

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